푸시 게임의 개발-수학과 균형에 대한 접근

푸시 게임의 개발-수학과 균형에 대한 접근

1. 수학 디자인의 기본 원리

대상 RTP: 포트폴리오에서 게임의 주제 및 위치에 따라 94-97% 의 범위가 설정됩니다.
지불 빈도 및 크기 균형: 작은 상금과 희귀 한 큰 상금의 조합은 원하는 변동성 프로파일을 형성합니다.
기계공의 독창성: 각각의 새로운 기능 (Cluster Pays, Reel 분할, 수집) 은 일반적인 수학에서 고유 한 "승수" 와 무게를받습니다.

2. 휘발성 및 적중 빈도 계산

변동성은 지불의 차이로 정의됩니다

평균 지불에서 지불의 표준 편차.
기본 결제, 계단식, 보너스 라운드 등 클러스터로 프로필을 분류합니다.
적중 주파수는 지불 된 스핀의 비율로 계산됩니다.

중간 정도의 휘발성의 경우 목표 적중 주파수는 25-30% 입니다.
고전압 슬롯의 경우 대상 적중 주파수는 15-20% 입니다.

3. 수학 모델 구축

1. 스크립트 생성기:

파이썬 스크립트는 주어진 문자 가중치에서 수백만 개의 랜덤 스핀을 생성합니
주요 지표는 평균 지불, 최대 승리, 보너스 빈도로 계산됩니다.

2. 균형 교정:

기호, 승수 및 보너스 트리거의 확률을 조정하십시오.
반복 프로세스: 각 교정 후에 새로운 시뮬레이션이 수행됩니다.

3. 최종 안정성 테스트:

희귀 한 경계선 사례를 식별하기 위해 천만 회전 세션.
"건조한" 시리즈의 위상 이동 및 허용 한계 준수 (승리하지 않고 연속으로 1% 이하의 스핀) 를 확인하십시오.

4. 보너스 정비사 통합

클러스터 페이 + 반응성 멀티 플라이어:

각 단계에는 최대 한계 (일반적으로 × 20- × 25) 의 상승 계수 × n이 할당됩니다.
클러스터 캐스케이드를 시작할 확률 매우 휘발성이 높은 경우 5% 중간 게임의 경우 5%.

수집 및 진행 바:

수집기 기호는 0의 무게를받습니다. 8-1. 스핀 당 2%, 스케일을 채우면 보너스 라운드가 보장됩니다.
보너스 단계 수는 변동성에 따라 15에서 25까지 다양합니다.

릴 스플릿:

드럼을 미니 섹션으로 분리 할 가능성은 0입니다. 3-0. 스핀 당 7%.
미니 릴의 크기와 스테이크는 RTP의 일반적인 수학을 보존합니다.

5. 시뮬레이션 및 사용자 테스트

6. 인증 및 감사

외부 감사 (iTech Labs, eCOGRA, GLI):

선언 된 RTP 및 분포의 균일 성을 준수하는지 RNG 및 수학적 모델을 확인하십시오.
각 주요 패치 또는 메커니즘 업데이트 후 재 인증.
정기 감사: 빈도-각 릴리스마다 최소 1 년에 한 번.

7. 호주 시장에 적응

결론:

푸시 게임 방법론은 엄격한 과학적 접근 방식을 결합하여 RTP, 휘발성 및 적중 빈도를 여러 시뮬레이션 및 사용자 테스트와 계산합니다. 혁신적인 역학의 통합은 규모와 외부 감사의 보정을 거치며 호주 시장에 적응하면 현지 요구 사항을 준수하고 플레이어의 편안함을 최대한 활용할 수 있습니다.