Push Gamingの開発-数学とバランスへのアプローチ
Push Gamingの開発-数学とバランスへのアプローチ
1.数学的設計の基本原則
ターゲットRTP：ポートフォリオ内のゲームの主題と位置に応じて、94-97％の範囲が設定されています。
Payout Frequency and Size Balance：小さな頻繁な賞金とまれな大きな賞金の組み合わせは、所望のボラティリティプロファイルを形成します。
メカニックの独自性：各新しい関数（Cluster Pays、 Reel Split、 Collect）は、一般的な数学では独自の「乗数」と重みを受け取ります。
2.ボラティリティとヒット頻度の計算
ボラティリティは、支払いの分散として定義されます：
平均支払いからの支払いの標準偏差。
クラスターへのプロファイルの内訳：基本的な支払い、カスケード、ボーナスラウンド。
ヒット頻度は、≥レートに支払われたスピンの割合として計算されます。
中低ボラティリティの場合、目標ヒット頻度≈ 25〜30％です。
高電圧スロットの場合、ターゲットのヒット周波数≈ 15〜20％です。
3.数学モデルの構築
1.スクリプトジェネレータ：
Pythonスクリプトは、与えられた文字の重みで数百万のランダムスピンを生成します。
主要な指標は計算されます：平均配当、最大勝利、ボーナス頻度。
2.バランスの口径測定：
シンボル、乗数、ボーナストリガーの確率を調整します。
反復プロセス：キャリブレーションごとに新しいシミュレーションが実行されます。
3.最終的な安定性テスト：
まれなボーダーラインケースを特定するための1000万回のセッション。
「dry」シリーズの位相シフトと許容限界への準拠を確認します（勝利なしで連続したスピンの1％以下）。
4.ボーナスメカニックインテグレーション
クラスタ支払い+リアクティブ乗数：
各ステージには最大限度（通常は20〜25 ×）の上昇係数× n ×が割り当てられます。
クラスタカスケードを開始する確率≥ 0です。非常に揮発性のための5％、 ≥ 1。中型ゲームのための5％。
コレクト&プログレスバー：
コレクターシンボルの重量は0です。8-1.スピンあたり2％、スケールを満たすとボーナスラウンドが保証されます。
ボラティリティに応じて、ボーナスへのステップ数は15から25まで異なります。
リールの割れ目：
ドラムをミニセクションに分離する確率は0です。3-0.スピンあたりの7％。
ミニリールとステークのサイズは、RTPの一般的な数学を保持します。
5.シミュレーションとユーザーテスト
自動化されたシミュレーション：リアルタイムでメトリックを監視するためにクラウド上で継続的に実行します。
A/Bテスト：内部フォーカスグループはデモを実行し「、支払いのダイナミクス」の主観的な認識をテストします。
ゲーミングセッション：テスターは、さまざまなストップロス/テイクプロフィット設定で自動再生シリーズを実行し、ボーナス周波数と最大ドローダウンをキャプチャします。
6.認証と監査
外部監査役（iTech Labs、 eCOGRA、 GLI）：
宣言されたRTPと分布の均一性の遵守については、RNGと数学モデルを確認してください。
各主要なパッチまたはメカニクスの更新後の再認証。
定期監査：頻度-リリースごとに少なくとも年に1回。
7.オーストラリア市場への適応
ローカルレート制限：ハイローラーの場合はAUD 100まで、初心者の場合はAUD 1までの最大レートを形成します。
AUDの統計表示：すべてのストップロス/テイクプロフィットメトリック、ベット、賞金はAUDで計算されます。
リリース後のモニタリング：次の更新でパラメータを調整するために、匿名のオーストラリアのプレーヤーのセッションメトリックを収集します。
結論：
Push Gamingの方法論は、RTP、ボラティリティ、ヒット頻度を計算するための厳密な科学的アプローチと、複数のシミュレーションとユーザーテストを組み合わせています。革新的なメカニクスの統合は、スケールと外部監査のキャリブレーションを通じて行われ、オーストラリア市場への適応は、現地の要件の遵守とプレーヤーのための最大限の快適さを保証します。
1.数学的設計の基本原則
ターゲットRTP：ポートフォリオ内のゲームの主題と位置に応じて、94-97％の範囲が設定されています。
Payout Frequency and Size Balance：小さな頻繁な賞金とまれな大きな賞金の組み合わせは、所望のボラティリティプロファイルを形成します。
メカニックの独自性：各新しい関数（Cluster Pays、 Reel Split、 Collect）は、一般的な数学では独自の「乗数」と重みを受け取ります。
2.ボラティリティとヒット頻度の計算
ボラティリティは、支払いの分散として定義されます：
平均支払いからの支払いの標準偏差。
クラスターへのプロファイルの内訳：基本的な支払い、カスケード、ボーナスラウンド。
ヒット頻度は、≥レートに支払われたスピンの割合として計算されます。
中低ボラティリティの場合、目標ヒット頻度≈ 25〜30％です。
高電圧スロットの場合、ターゲットのヒット周波数≈ 15〜20％です。
3.数学モデルの構築
1.スクリプトジェネレータ：
Pythonスクリプトは、与えられた文字の重みで数百万のランダムスピンを生成します。
主要な指標は計算されます：平均配当、最大勝利、ボーナス頻度。
2.バランスの口径測定：
シンボル、乗数、ボーナストリガーの確率を調整します。
反復プロセス：キャリブレーションごとに新しいシミュレーションが実行されます。
3.最終的な安定性テスト：
まれなボーダーラインケースを特定するための1000万回のセッション。
「dry」シリーズの位相シフトと許容限界への準拠を確認します（勝利なしで連続したスピンの1％以下）。
4.ボーナスメカニックインテグレーション
クラスタ支払い+リアクティブ乗数：
各ステージには最大限度（通常は20〜25 ×）の上昇係数× n ×が割り当てられます。
クラスタカスケードを開始する確率≥ 0です。非常に揮発性のための5％、 ≥ 1。中型ゲームのための5％。
コレクト&プログレスバー：
コレクターシンボルの重量は0です。8-1.スピンあたり2％、スケールを満たすとボーナスラウンドが保証されます。
ボラティリティに応じて、ボーナスへのステップ数は15から25まで異なります。
リールの割れ目：
ドラムをミニセクションに分離する確率は0です。3-0.スピンあたりの7％。
ミニリールとステークのサイズは、RTPの一般的な数学を保持します。
5.シミュレーションとユーザーテスト
自動化されたシミュレーション：リアルタイムでメトリックを監視するためにクラウド上で継続的に実行します。
A/Bテスト：内部フォーカスグループはデモを実行し「、支払いのダイナミクス」の主観的な認識をテストします。
ゲーミングセッション：テスターは、さまざまなストップロス/テイクプロフィット設定で自動再生シリーズを実行し、ボーナス周波数と最大ドローダウンをキャプチャします。
6.認証と監査
外部監査役（iTech Labs、 eCOGRA、 GLI）：
宣言されたRTPと分布の均一性の遵守については、RNGと数学モデルを確認してください。
各主要なパッチまたはメカニクスの更新後の再認証。
定期監査：頻度-リリースごとに少なくとも年に1回。
7.オーストラリア市場への適応
ローカルレート制限：ハイローラーの場合はAUD 100まで、初心者の場合はAUD 1までの最大レートを形成します。
AUDの統計表示：すべてのストップロス/テイクプロフィットメトリック、ベット、賞金はAUDで計算されます。
リリース後のモニタリング：次の更新でパラメータを調整するために、匿名のオーストラリアのプレーヤーのセッションメトリックを収集します。
結論：
Push Gamingの方法論は、RTP、ボラティリティ、ヒット頻度を計算するための厳密な科学的アプローチと、複数のシミュレーションとユーザーテストを組み合わせています。革新的なメカニクスの統合は、スケールと外部監査のキャリブレーションを通じて行われ、オーストラリア市場への適応は、現地の要件の遵守とプレーヤーのための最大限の快適さを保証します。
