نرخ پیروزی: آنچه باید در مورد الگوریتم ها بدانید
حداکثر متن طولانی
1. معرفی شرکت
بازیکنانی که به طور منظم از ماشین های اشرافی استفاده می کنند متوجه می شوند که برنده ها با فرکانس های مختلف سقوط می کنند: ترکیب ها اغلب در برخی اسلات ها ظاهر می شوند، اما مقادیر متوسط هستند و در برخی دیگر مسابقات نادر می تواند جایزه بزرگی را به ارمغان بیاورد. درک اینکه چگونه الگوریتم های اتوماتیک کار می کنند، به ارزیابی دقیق شانس و به درستی انتخاب یک اسلات کمک می کند.
2. الگوریتم های آریستوکرات چگونه کار می کنند
ژنراتور عدد تصادفی (RNG)
هر اسپین توسط یک مولد عدد تصادفی RNG کنترل میشود. این الگوریتم میلیون ها ترکیب را در هر ثانیه ایجاد می کند و در لحظه ای که دکمه شروع را فشار می دهید، نتیجه خاصی ثبت می شود.
پیش بینی غیر ممکن است - نتیجه به چرخش های گذشته بستگی ندارد.
استقلال چرخش - هر دور کاملا جداگانه است، هیچ «صف برای برنده شدن» وجود دارد.
یکپارچگی - RNG به طور منظم توسط حسابرسان مستقل بررسی می شود.
جداول پرداخت و احتمال
الگوریتم نه تنها تصادفی بودن، بلکه احتمال افت کاراکتر را نیز تعیین می کند. اسلات های اشرافی شامل مدل های ریاضی هستند:
3. نرخ پیروزی و RTP
RTP (Return to Player) میانگین درصد بازگشت به بازیکن در اسلات است. برای اشراف، معمولا بین 94-96٪ است که سطح محبوب ترین توسعه دهندگان است.
با این حال، RTP نرخ برنده خاص را منعکس نمی کند. دو اسلات با همان RTP می تواند کاملا متفاوت باشد:
4. نوسانات و ارتباط آن با فرکانس
نوسانات کم - برنده سقوط از به طور منظم، اما کوچک است. مثال: * ملکه نیل *.
نوسانات متوسط - تعادل بین فرکانس و مقدار پرداخت. مثال: * 5 اژدها *.
نوسانات بالا - برنده نادر است، اما بزرگ است. مثال: * بوفالوئیلی * خوش شانس 88 *.
برای مسابقات و جلسات طولانی، بازیکنان بیشتر احتمال دارد که ماشین های کم ولتاژ را انتخاب کنند، جایی که برنده ها تعادل را حفظ می کنند. و برای غلطک های بالا، اسلات های «نادر اما سخاوتمندانه» محبوب هستند.
5. الگوریتم های عملکرد پاداش
بازی پاداش و freespins احتمالات فعال سازی خود را دارند, که معمولا کمتر از فرکانس برنده استاندارد. اشراف اغلب می نویسد:
6. مهم است که بازیکنان درک کنند
1. برنده تصادفی است، اما نه هرج و مرج - پشت سر آنها یک مدل ریاضی روشن است.
2. فرکانس سود را تضمین نمی کند - حتی با پرداخت های مکرر، مبلغ کل ممکن است کمتر از سپرده باشد.
3. راه دور را حل می کند - RTP به نظر می رسد تنها در تعداد زیادی از چرخش.
4. بازیکن نمی تواند الگوریتم را تحت تاثیر قرار دهد - استراتژی های شرط بندی فقط پویایی بازی را تغییر می دهند، اما احتمال سقوط را تغییر نمی دهند.
5. ماشین های مختلف - احساسات مختلف - همان RTP می تواند سناریوهای بازی کاملا متفاوت را ارائه دهد.
7. نتیجه گیری
فراوانی برد در اسلات آریستوکرات نتیجه RNG و یک مدل ریاضی از پیش تعیین شده است. بازیکنان باید به حساب نه تنها RTP, بلکه نوسانات, ویژگی های توابع پاداش و فرمت حافظه. انتخاب عمدی کمک می کند تا برای جلوگیری از انتظارات بالا و انتخاب یک ماشین است که بهتر مناسب سبک از بازی: می شود آن را برنده مکرر کوچک و یا نادر است، اما drifts بزرگ است.
آیا می خواهید من یک جدول مقایسه ای جداگانه از فراوانی برنده ها در اسلات های محبوب اشراف (بوفالو، ملکه نیل، 5 اژدها و غیره) تهیه کنم تا به وضوح نشان دهم که چگونه الگوریتم های آنها متفاوت است ؟
1. معرفی شرکت
بازیکنانی که به طور منظم از ماشین های اشرافی استفاده می کنند متوجه می شوند که برنده ها با فرکانس های مختلف سقوط می کنند: ترکیب ها اغلب در برخی اسلات ها ظاهر می شوند، اما مقادیر متوسط هستند و در برخی دیگر مسابقات نادر می تواند جایزه بزرگی را به ارمغان بیاورد. درک اینکه چگونه الگوریتم های اتوماتیک کار می کنند، به ارزیابی دقیق شانس و به درستی انتخاب یک اسلات کمک می کند.
2. الگوریتم های آریستوکرات چگونه کار می کنند
ژنراتور عدد تصادفی (RNG)
هر اسپین توسط یک مولد عدد تصادفی RNG کنترل میشود. این الگوریتم میلیون ها ترکیب را در هر ثانیه ایجاد می کند و در لحظه ای که دکمه شروع را فشار می دهید، نتیجه خاصی ثبت می شود.
پیش بینی غیر ممکن است - نتیجه به چرخش های گذشته بستگی ندارد.
استقلال چرخش - هر دور کاملا جداگانه است، هیچ «صف برای برنده شدن» وجود دارد.
یکپارچگی - RNG به طور منظم توسط حسابرسان مستقل بررسی می شود.
جداول پرداخت و احتمال
الگوریتم نه تنها تصادفی بودن، بلکه احتمال افت کاراکتر را نیز تعیین می کند. اسلات های اشرافی شامل مدل های ریاضی هستند:
- فرکانس ترکیبات کوچک ؛
- احتمال فعال شدن توابع پاداش;
- نادر بودن پیروزی های بزرگ
3. نرخ پیروزی و RTP
RTP (Return to Player) میانگین درصد بازگشت به بازیکن در اسلات است. برای اشراف، معمولا بین 94-96٪ است که سطح محبوب ترین توسعه دهندگان است.
با این حال، RTP نرخ برنده خاص را منعکس نمی کند. دو اسلات با همان RTP می تواند کاملا متفاوت باشد:
- سابق اغلب مقدار کمی (نوسانات کم) می دهد ؛
- دوم نادر است اما بزرگ (نوسانات بالا).
4. نوسانات و ارتباط آن با فرکانس
نوسانات کم - برنده سقوط از به طور منظم، اما کوچک است. مثال: * ملکه نیل *.
نوسانات متوسط - تعادل بین فرکانس و مقدار پرداخت. مثال: * 5 اژدها *.
نوسانات بالا - برنده نادر است، اما بزرگ است. مثال: * بوفالوئیلی * خوش شانس 88 *.
برای مسابقات و جلسات طولانی، بازیکنان بیشتر احتمال دارد که ماشین های کم ولتاژ را انتخاب کنند، جایی که برنده ها تعادل را حفظ می کنند. و برای غلطک های بالا، اسلات های «نادر اما سخاوتمندانه» محبوب هستند.
5. الگوریتم های عملکرد پاداش
بازی پاداش و freespins احتمالات فعال سازی خود را دارند, که معمولا کمتر از فرکانس برنده استاندارد. اشراف اغلب می نویسد:
- frispins که حدود یک بار در هر 100-150 چرخش اجرا می شود ؛
- ضرب کننده هایی که کمتر فعال می شوند، اما می توانند کل را به طور چشمگیری افزایش دهند.
- jackpots مترقی با حداقل شانس اما پرداخت بالا.
6. مهم است که بازیکنان درک کنند
1. برنده تصادفی است، اما نه هرج و مرج - پشت سر آنها یک مدل ریاضی روشن است.
2. فرکانس سود را تضمین نمی کند - حتی با پرداخت های مکرر، مبلغ کل ممکن است کمتر از سپرده باشد.
3. راه دور را حل می کند - RTP به نظر می رسد تنها در تعداد زیادی از چرخش.
4. بازیکن نمی تواند الگوریتم را تحت تاثیر قرار دهد - استراتژی های شرط بندی فقط پویایی بازی را تغییر می دهند، اما احتمال سقوط را تغییر نمی دهند.
5. ماشین های مختلف - احساسات مختلف - همان RTP می تواند سناریوهای بازی کاملا متفاوت را ارائه دهد.
7. نتیجه گیری
فراوانی برد در اسلات آریستوکرات نتیجه RNG و یک مدل ریاضی از پیش تعیین شده است. بازیکنان باید به حساب نه تنها RTP, بلکه نوسانات, ویژگی های توابع پاداش و فرمت حافظه. انتخاب عمدی کمک می کند تا برای جلوگیری از انتظارات بالا و انتخاب یک ماشین است که بهتر مناسب سبک از بازی: می شود آن را برنده مکرر کوچک و یا نادر است، اما drifts بزرگ است.
آیا می خواهید من یک جدول مقایسه ای جداگانه از فراوانی برنده ها در اسلات های محبوب اشراف (بوفالو، ملکه نیل، 5 اژدها و غیره) تهیه کنم تا به وضوح نشان دهم که چگونه الگوریتم های آنها متفاوت است ؟
